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劉劍強:大數據時代咨詢公司如何提高數據競爭力

中國產業競爭情報網  2015-01-14  瀏覽:


  摘要:本文在界定咨詢公司數據競爭力含義基礎上,首先通過分析數據在咨詢公司業務中的重要作用,凸顯數據競爭力是咨詢公司核心競爭力;然后通過研究大數據的特點,重點分析了大數據給咨詢公司內外部環境帶來的深刻影響;最后就大數據時代咨詢公司如何以大數據為驅動提高數據競爭力給出了具體實施建議。


  關鍵詞 大數據咨詢公司 數據 競爭力數據


  一、數據競爭力對咨詢公司的重要意義


  咨詢公司是以數據收集分析為基礎,通過科學的研究方法為客戶提供咨詢方案的智力型企業。本文所講的數據競爭力主要是指大數據背景下咨詢公司對作為生產資料的數據的收集分析及應用能力,更重要的是在大數據和移動互聯技術大環境下咨詢公司內外部及貫穿業務流程各階段所產生的數據的應用和創新能力。


  隨著大數據、移動互聯、云計算時代的來臨,咨詢公司所面臨的內外部環境正發生巨大的變化。咨詢公司賴以生存的傳統意義上的數據已經發展到以Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)4V為特點的大數據[1],大量企業依靠數據和業務分析取得成功的實證研究都確鑿的表明基于數據競爭力驅動的決策是企業長期立于不敗之地的最可靠保障,數據已經成為企業重要的戰略資源。


  數據作為支撐咨詢公司運營的基礎,數據競爭力的高低對咨詢公司的各個層面都產生重要的影響。以咨詢公司業務流程為例,從與客戶的初次溝通到最終項目成果通過驗收,每個環節都離不開數據的支持,具體包括:產業數據、案例數據、財務數據、市場數據、投資數據、企業數據等等。


  可以看出,數據是咨詢公司開展咨詢活動所必須的基本生產資料。數據收集分析及應用的水平是決定咨詢公司產品質量高低,咨詢方案實施效果好壞的重要因素,也是決定著咨詢公司是否具有持續健康發展核心競爭力的重要因素。


  二、大數據給咨詢公司發展帶來的影響


  大數據時代具有不同以往的顯著特征,具體表現在:數據總量規模增長巨大、數據增長的速度呈指數級持續增長、新的數據來源和數據類型在不斷增加、數據的價值日益突現。大數據對咨詢公司的各個部門都產生巨大的影響,咨詢公司所處的內外部數據情報環境發生了深刻的變化。大數據在日常生活中已經開始應用。例如:阿里巴巴、亞馬遜等電子商務網站從用戶以往瀏覽、購買行為中挖掘潛在需求;Google逾10億美元收購的以色列地圖公司Waze根據實時信息告訴用戶哪條路線狀況最好等[2]。


  1、咨詢公司面臨的數據生態環境發生了巨大變化


  咨詢公司傳統的數據生態環境是靜態、固定有周期性的。例如:傳統的數據來源一般都比較固定,基本都是以年、月為周期。數據的來源主要有官方數據(例如:國家統計局、海關等政府部門發布數據)以及企業自行組織調查數據(基于一定樣本量的統計數據)。但是這一切在大數據時代都發生了巨大的變化,一個全新的數據生態環境已經形成,并已經或將要改變整個產業模式,咨詢公司亟需制定能從大數據中創造價值的新策略。

編號

主要方面

大數據時代新特點

1

數據來源

無論是數據來源的深度和廣度都達到前所未有的程度,隨著移動互聯網和云智慧的興起,帶來了微博、微信、圈子、社交網站等多種來源。

2

數據類型

保存在關系數據庫中的結構化數據只占少數,70~80%的數據是如圖片、音頻、視頻、模型、連接信息、文檔等非結構化和半結構化數據,而且數據之間關聯性極強。

3

數據分析

傳統的分布式計算往往是先積累大量的數據,再進行數據拆分和聚合。而實時流處理則是讓數據流動起來,數據從內存中流過,截取需要的數據,進行實時分析計算。

4

數據量

所有人都在制造和分享數據,數據量爆炸式增長,是“全數據模式”。

5

數據傳遞

不受時間、地點限制,多終端同步傳遞共享。

6

數據載體

除傳統的PC、筆記本外,更多的以智能手機、IPAD、平板電腦等各種智能終端為載體。


  對咨詢行業而言,大數據是強勁的業務價值驅動力,未來5-10年將會重塑整個行業的競爭規則和格局。大數據將成為咨詢公司競爭的關鍵,數據競爭力將引領新一輪的業務增長與創新。


  2、大數據對咨詢公司的數據分析能力提出了更高的要求


  大數據背景下咨詢公司在數據搜集、管理、分析與挖掘等領域都對技術與人才提出了更高的要求,如何從紛繁復雜的數據中挖掘出有利于公司發展的信息,并利用好這些信息指導咨詢業務的開展,對于咨詢公司來說顯得至關重要。大數據的一個典型特征就是非結構化和半結構化數據所占比例較大,大量通過互聯網、移動互聯網以及云計算產生的視頻、音頻、圖像、地理位置信息、訪問信息等異構格式的數據類型,因此需要對當前的數據分析方法進行優化,并不斷研究開發新的數據分析理論和方法,特別是在數據的處理量、數據類型、處理速度和方式方法上進行創新。

 

 


  3、大數據時代數據成為咨詢行業第一競爭要素


  數據向來就是咨詢公司的核心資產,建立在科學數據分析基礎上的結果是咨詢顧問驗證觀點、形成結論、提出建議的基石。筆者針對大數據時代數據對咨詢公司重要性進行過一次小范圍調查,盡管此次調查范圍不大,但也可以從側面反映出業內人士對此問題的看法。本次調查主要對象是長期從事咨詢行業的業內人員,職位分布有:CEO、CIO、咨詢顧問、研究員、數據分析師、市場人員、客戶服務人員、人力資源總監等,大家認為未來5-10年影響咨詢行業發展格局的五大競爭要素重要性比例見下圖:

 

 


  通過調查結果分析可以看出,大數據時代數據對咨詢公司的重要程度不言而喻,將大數據通過分析轉化為業務價值的能力,將成為未來咨詢公司的核心競爭力,數據成為咨詢行業第一競爭要素[3]。


  三、咨詢公司提高數據競爭力的建議


  1、針對大數據時代數據特點建立新的組織機能


  咨詢公司數據都是分散在各個部門和系統,有數個甚至數十個由不同部門分別來管理,人為的造成了數據孤立和割裂。針對大數據的特點咨詢公司必須建立起新的組織機能,必須以一把手的視角從足夠的高度進行思考,建立靈活的組織架構使得大數據的分析和結果可以與及時得到應用,并作出最優調整。


  大數據關聯性強、來源多元化以及數據格式多樣的特點要求咨詢公司建立打破各部門系統邊界和壁壘,能夠有效整合數據并協調公司內外部數據源的抽取、管理與協同的新型數據管理組織模式。使管理者、咨詢顧問、項目經理、研究員、市場人員以及數據工程師之間有效溝通和配合,共同發揮數據的作用。


  大數據時代,咨詢公司以提高數據競爭力為中心的組織架構管理中,不應只是設立CEO、COO、CFO等職位,還應設有CDO(首席數據官)、CSO(首席戰略官)等職位,注重從全局的角度重視數據的整合并通過高效的信息合作方式,為咨詢公司高效利用數據提供組織保障。

 

 


  2、變革業務流程最大限度發揮數據對各階段決策的支持


  咨詢公司業務流程各個階段需要大量的數據作為支持,同時各階段作為行為主體的員工又會產生大量的數據,這種新的趨勢要求咨詢公司有必要對現有業務流程進行變革,建立起快速高效利用數據進行決策的業務模式。


  以數據挖掘的方式,通過分析業務流程涉及到的部門、人員(例如:學歷、年齡、專業等)等數據,分析公司咨詢業務變化規律,通過大數據技術篩選評估出影響公司業務流程的主管因素,并通過大量的計算與驗證,評估出每個影響因素的影響度指標,同時確定該影響因素相關的業務部門,進而建立全數據的咨詢業務流程模型。


  通過建立以全數據支持的業務流程模式,可以分析預測公司業務現狀和趨勢,為業務創新、項目執行、客戶服務以及人才培養等工作提供了科學的指導;反過來業務流程各階段產生的大量數據(例如:銷售顧問、咨詢顧問的隱形知識)又成為新的數據積累,互相補充良性循環。


  3、構建靈活的“數據科學家”團隊合作模式激活數據價值


  大數據里隱含了許多“金子”,然而“金子”卻不是現成的,需要通過一定方法和工具從中才能“淘”出來[4],對于咨詢公司來講大數據時代最為短缺的是“數據科學家”,這里所講的“數據科學家”遠遠超越傳統意義上的數據分析師,是必須兼具數據分析知識、IT技能、咨詢業務知識的復合型人才,只有這樣的專業人才才能激活大數據的價值。


  以筆者所在的北京華經縱橫咨詢公司為例,公司成立10年來積累了近千個重要客戶的數據,蘊含著黃金般的價值,這些數據跨行業、跨區域、數據類型五花八門、時間跨度近10年,挖掘如此海量大數據中蘊含的價值完全靠咨詢公司來完成存在一定的困難。另一方面,眾多高校卻擁有大量具有深厚數據分析專業功底的人才,但是他們沒有條件接觸到高價值的數據,而且對數據分析所解決的實際業務問題缺乏了解機會。針對這種情況,華經縱橫咨詢公司與高校建立起合作機制,將企業的數據、業務、需求與高校的人才相結合,使得更多專業“數據科學家”有機會接觸到企業的數據,在“浩瀚”的大數據海洋一試身手。這種由企業與高校人才共同構建的“數據科學家”團隊模式使得企業和高校取長補短,共同發力大數據挖掘,已經有效的激活公司數據,為公司服務創新及市場開拓提供了精準的策略支持。


  參考文獻


  [1]F.GantzandD.Reinsel.The2011DigitalUniverseStudy:


  ExtractingValuefromChaos[EB/OL].[2012-08-18].


  www.emc.com/collateral/demos/microsites/emc-digitaluniverse-2011/index.htm.


  [2]大數據是新的石油誰采到了第一桶?[EB/OL].[2014-02-16].


  http://biz.21cbh.com/2013/12-13/3ONDE1Xzk4MzA3OA.html.


  [3]投資決策咨詢[EB/OL].[2014-01-11].


  http://www.bothfuture.com.cn/cpfw_trzzx_tzjczx.html.


  [4][1]黃曉斌,鐘輝新.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].圖書與情報,2012(6):9-11.


  作者系中國產業競爭情報網CEO,該文章于2014年發表于《企業研究》雜志。

 


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