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劉劍強:大數據時代企業投資決策競爭情報需求與服務研究

中國產業競爭情報網  2015-01-14  瀏覽:


  摘要:“大數據”時代的到來給企業投資決策競爭情報需求帶來了根本性變革。文章首先通過分析企業項目投資決策的流程及各階段情報需求特征,歸納總結出投資決策是企業最核心的競爭情報需求。在此基礎上詳細分析了大數據給企業投資決策帶來的機遇與挑戰以及大數據背景下企業投資決策情報需求特點。最后,從競爭情報咨詢機構的角度出發,對如何在大數據背景下為企業投資決策提供優質的競爭情報咨詢服務給出了建議。


  關鍵詞:大數據 競爭情報 投資決策 信息服務


  企業投資決策是企業所有決策中最為關鍵、最為重要的決策,是企業眾多情報需求中要求最高,最復雜的一種。投資決策最核心的內容就是研究企業現階段自身的資源稟賦與擬投資項目的可匹配性。隨著大數據時代的來臨,大數據必將逐步滲透到企業投資決策的每個環節,成為重要的生產要素[1]。


  在此背景下,文章從研究企業投資決策各階段情報需求入手,通過透析大數據對企業投資決策產生的諸多影響,并在深入研究大數據背景下企業投資決策競爭情報需求面臨的基于和挑戰的基礎上,為競爭情報咨詢服務機構如何在大數據背景下為企業投資決策提供高質量服務提出建議。


  1企業投資決策流程及情報需求特點


  企業投資決策是企業經營生產過程中的重大事件,是企業對某一項目(包括有型、無形資產、技術、經營權等)投資前進行的分析、研究和方案選擇[2]。一般來講,企業投資決策周期可以分為投資機會研究、初步可行性研究、項目建議書、項目可行性研究、項目評估及最終決策六個階段。每個階段研究的內容側重點有所不同,對競爭情報需求也有所差異(詳見下表)。

序號

決策周期階段

競爭情報需求特點

1

投資機會研究

需要大范圍搜集數據,對數據準確性要求不高,情報類型多樣化

2

初步可行性研究

縮小情報范圍,集中項目及相關情報,情報準確度較高,情報類型以數據、文字、視頻等多種類型

3

項目建議書

以企業內部情報與外部情報融合,準確度要求高

4

項目可行性研究

高度精準數據,項目具體實施方案情報,項目未來市場預測數據及大量結論性情報

5

項目評估

通過大量外部情報驗證項目決策結論

6

最終決策

精準數據,結論性情報


  可以看出,企業投資決策整個流程的每個階段都需要大量情報作為支持,投資決策因其具有前瞻性和可行性因此需要精準情報作為決策依據。大數據時代的到來,使得可利用的數據資源空前巨大,可獲取的渠道也更加多樣,將從根本上改邊企業投資決策情報的獲取、處理及利用方式。


  2大數據給企業投資決策帶來的機遇與挑戰


  大數據時代具有不同以往的顯著特征,具體表現在:數據總量規模增長巨大、數據增長的速度呈指數級持續增長、新的數據來源和數據類型在不斷增加、數據的價值日益突現[1]。大數據正在對企業的每個領域都產生巨大的影響,企業所處的內外部情報環境發生了深刻的變化,企業需要重新思考現有的情報搜集和利用模式,采取何種措施將大數據轉化為大智慧。企業對投資的必要性、投資目標、投資規模、投資方向、投資結構、投資成本與收益等重大問題所進行的決策行為將越來越依賴與大數據情報的分析利用。大數據將作為企業重要的資產,受到越來越多的重視,但是,大數據就像一把雙刃劍帶來全新機遇的同時也給企業帶來諸多挑戰。


  2.1帶來的機遇


  (1)大數據為企業獲取精準情報提供了沃土


  投資決策失誤是企業最大的失誤,一個重大的投資決策失誤往往會使一個企業陷入困境,甚至破產。要避免投資決策的失誤,精準的情報支持是必不可少的。大數據的特點之一就是體量(Volume)巨大,據國際數據公司(IDC)的研究報告稱,2011年全球被創建和被復制的數據總量為1.8ZB,并預測到2020年,全球將擁有35ZB(1ZB=10億TB)的數據量[3]。如此巨大體量的數據為競爭情報分析提供了空前寬闊的空間。放眼全球,國際零售巨頭們早已從大數據情報分析中嘗到了甜頭:ZARA運用大數據讓自己既有的快時尚模式如虎添翼;亞馬遜實現基于大數據的精準營銷;沃爾瑪分析社交網站海量數據上顯露的消費者偏好與需求。龐大的、來源渠道多樣化數據更具有統計分析和相互驗證意義,更能為各種投資分析模型提供支持。過去企業投資決策往往苦于數據的缺乏和搜集渠道的單一而只能憑借“相對準確”的數據作為投資參考。大數據時代企業則完全可以通過科學的情報分析方法對產品市場數據、競爭對手上下游數據、項目財務數據等海量數據進行處理、組織和解釋,轉化為可利用的精準情報。


  (2)大數據使投資決策情報更加細化更有價值


  企業投資決策需要的情報種類可以分為政策類情報、市場類情報、競爭對手情報、財務類情報、技術類情報等[4]。大數據整合了各種類型的數據,包括用戶數據、經銷商數據、交易數據、上下游數據、交互數據、線上數據、線下數據等等,這些數據經過加工處理,可以幫助和指導企業投資決策流程的任何一個環節并幫助企業做出最明智的決策。大數據對傳統的情報進行了更具價值的延伸,特別是隨著移動互聯網的興起以及以智能手機、平板電腦為主的智能終端的普及,產生大數據領域越來越多,數據類型也從傳統的文字、圖片發展到動畫、音頻、視頻、位置信息、鏈接信息、二維碼信息等新類型的數據。


  (3)大數據為企業提高投資決策競爭力提供了新的舞臺


  如上文所述,投資決策是企業所有決策中最重要的決策,因此投資決策是企業參與競爭的一項關鍵競爭力,通過成功的投資決策可以使企業領先競爭對手建設新的項目,搶占市場制高點。大數據時代,企業這種投資決策競爭力歸根到底是數據分析提煉能力,是情報分析利用能力。大數據里隱含了許多“金子”,然而“金子”卻不是現成的,需要通過一定方法和工具從中才能“淘”出來。誰掌握最先進的“淘金”方法和工具,誰就能把握先機,從而獲得競爭優勢,而落后者就可能面臨被淘汰的危險[1],可以說大數據為企業提供了一個全新的競爭舞臺。


  2.2面臨的問題與挑戰


  大數據時代企業內外部情報環境空前復雜,數據來源的多元化、數據類型的多樣化、數據增長更新的動態化都考驗著企業數據情報搜集分析能力。根據WinterCorp的調查顯示,最大的數據倉庫中的數據量每兩年增加3倍(年均增長率為173%),其增長速度遠超摩爾定律增長速度。照此計算,2015年最大數據倉庫中的數據量將逼近100PB[5]。因此企業從大數據獲取情報能力面臨諸多問題和挑戰:(1)大數據處理專業人才缺乏。一個合格的大數據專業人才要具備以下條件:深入了解企業內部資源稟賦及發展戰略、項目投資決策涉及的經濟和產業分析方法、具備數據探勘統計應用知識并熟悉數據分析工具操作。只有這樣的專業人才才能激活大數據的價值,重新建構數據之間的關系,并賦予新的意義,進而轉換成投資決策所需的競爭情報。培養一個兼具3種條件的大數據專業處理人才不是一朝一夕就能完成的。(2)面臨重新整合企業競爭情報組織模式的挑戰。企業以往的競爭情報組織模式大部分都是分為企業自由情報分析部門與獨立第三方情報咨詢機構共同完成。彼此分工明確,合作模式單一,例如,企業自由競爭情報機構一般側重企業內部情報的搜集整理,企業外部情報一般直接委托第三方咨詢機構以項目或者專業報告的形式完成。大數據時代的對數據反應速度的要求對現有合作模式帶來巨大挑戰。(3)現有競爭情報分析方法不能適應大數據時代的要求。現有競爭情報分析方法大多是基于靜態、結構化數據基礎之上。而大數據明顯的特征就是分布式、非結構、動態性。例如,很多企業都通過微博發布動態信息,更新頻率高的每天可以到幾百條(文字、圖片、視頻等),如果仍舊采用過去競爭對手的監測方法,很多有用的信息會因為不能及時分析而喪失價值。而且現有的分析方法因為信息格式的不同,不能通過構建信息間的關系來獲取情報。因此,必須在數據的處理量、數據類型、處理速度和方式方法上進行創新。


  3大數據時代企業投資決策競爭情報服務發展方向


  3.1創新情報搜集研究方法


  大數據產生價值的實質性環節就是信息分析,針對大數據所具有的全新特征,傳統的競爭情報研究應該從單一領域情報研究轉向全領域情報研究、綜合利用多種數據源、注重新型信息資源的分析、強調情報研究的嚴謹性和情報研究的智能化五個方面[6]。以市場情報為例,大數據時代下從廣度應該從以前單純對本項目產品市場調查,擴展到替代產品、同類產品;更多增加對分散的動態競爭情報的分析,例如,競爭對手經銷商、消費者需求變化;更多增加預測性情報分析,例如,未來5-10年市場規模、投資回報、價格走勢等,大數據使得情報分析精準性大大提升;增加不同類型情報間關聯分析,例如,微博信息(數據、位置信息、視頻等)與歷史數據建立相關性分析等。


  3.2創新服務方式


  我國移動互聯網的發展已經超過傳統互聯網,截至2012年7月的數據,移動互聯網用戶數已經超過了寬帶上網用戶數,60%的人通過手機接入互聯網[7]。智能手機和平板電腦日益普及,企業投資決策一般都是以團隊的形式運行,在移動互聯網時代,大數據情報搜集分析特別是服務可以采用跨平臺連續推送(PC端+iOS設備+Android設備),對于零散的動態數據則采用協作云端平臺隨時共享。在企業投資決策過程中,需要企業內部情報與外部情報的有機融合,大數據時代競爭情報服務應搭建以云計算為基礎通過“非結構數據+創新工具方法+專家智慧”搭配格局的服務方式。


  3.3與企業共同培養大數據專業分析人才


  龐大的數據和短缺的人才,造成了一個巨大的鴻溝,阻礙著企業開發和利用數據蘊含的價值[8]。如上文所述大數據分析人才需要具備3大條件,這使得人才的培養不能單靠一方完成,通過與企業組建大數據競爭情報分析團隊的形式,產業經濟學專業、投資專業、金融專業、統計專業、情報學專業各種專業背景的研究員通過彼此專業技能的滲透,各自形成既具有某一方面優勢,又具有復合能力的大數據分析人才。


  4結束語


  大數據時代已經悄然而至,企業活動越來越向網絡發展為企業投資決策過程中利用大數據提煉精準情報提供了難得機會。大數據給企業投資決策競爭情報搜集、分析和利用帶來了深刻的變革,競爭情報咨詢機構和企業必須要積極面對大數據的機遇和挑戰。大數據提供了一個全新的信息生態環境和競爭舞臺,只有充分研究大數據特點,不斷創新競爭情報分析方法來利用大數據的企業才可以保持持續的競爭優勢。本文試圖通過分析大數據時代背景下企業投資決策競爭情報需求新特點,以競爭情報咨詢機構的視角對基于大數據的企業競爭情報需求與服務提出建議。相信隨著大數據研究和利用的不斷深入,未來我國的競爭情報服務一定會充分開采大數據這座“金礦”,更好的為企業發展提供決策支持。


  參考文獻


  [1]黃曉斌,鐘輝新.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].圖書與情報,2012(6):9-11


  [2]投資決策[EB/OL].[2013-08-01].


  http://baike.baidu.com/link?url=wxEptYHF-bL926dCDViqD3m_dYydmnzr5ZfWfYV85OrOqPzyPP_V3-9OojRimzq5_liGPcg0UKm7Fd5iYl19e_.


  [3]F.GantzandD.Reinsel.The2011DigitalUniverseStudy:


  ExtractingValuefromChaos[EB/OL].[2012-08-18].


  www.emc.com/collateral/demos/microsites/emc-digitaluniverse-2011/index.htm.


  [4]投資決策咨詢[EB/OL].[2013-08-11].


  http://www.bothfuture.com.cn/cpfw_trzzx_tzjczx.html.


  [5]王珊等.架構大數據:挑戰、現狀與展望[J].計算機學報,2011,34(10):15-16.


  [6]李廣建,楊林.大數據視角下的情報研究與情報研究技術[J].圖書與情報,2012,(06):1-8.


  [7]數據顯示截止2012年9月全球移動互聯網用戶數已達15億


  [EB/OL].[2013-08-11].


  http://www.iimedia.cn/34524.html.


  [8]吳金紅,張飛,鞠秀芳.大數據:企業競爭情報的機遇、挑戰及對策研究[J].情報雜志,2013(1):7


  作者系中國產業競爭情報網CEO,該文章于2014年發表于《現代商業》雜志。


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  5. 市場分析:行業市場分析、預測市場前景和投資機會
  6. 競爭分析:行業競爭格局及企業競爭分析
  7. 盈利能力分析:行業和潛在重點企業的盈利能力分析

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